【计算机考研复试】操作系统

操作系统 第一章 OS概述 *1.1 概念和功能概念：操作系统是指控制和管理整个计算机系统硬件和软件资源的最基本的系统软件。 功能：（计算机系统自下而上分为：硬件、操作系统、应用程序、用户） 向上提供接口（用户：命令接口，编程员：程序接口）； 对下层功能的拓展； 对系统资源的管理（处理机、存储器、文件、设备）。 *1.2 特征并发性：指两个或多个事件在同一时间间隔内发生

【计算机考研复试】

【机器学习从入门到入土】

一、机器学习概述1.什么是机器学习？机器学习是从大量的数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 2.机器学习应用场景？机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域. 3.机器学习算法分类 监督学习(Supervised learning)，可以由输

机器学习

【PythohCrawler】

Python爬虫爬虫简介1.定义网络爬虫就是模拟客户端发送网络请求，获取响应数据，一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或脚本 2.爬虫的应用：随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，因此爬虫应运而生，它不仅能够被使用在搜索引擎领域，而且在大数据分析，以及商业领域都得到了大规模的应用。 数据分析在数据分析领域，网络爬虫通常是搜集海量数

爬虫

【Git】

Gitgit是什么 git是分布式版本控制系统特点：解决多人同时开发的代码问题，也可以找回历史代码。原理：一台充当服务器的电脑或者Github网站，其他人可以从这个服务器仓库中拉取一份代码到自己的电脑上，用户可以自行在自己电脑上对代码操作，操作结束后可以向服务器或者Github推送提交，也可以从仓库中拉取别人的提交。 git基本操作1. 创建版本库在所选目录下使用：git init ，即可对该目

Git

【数据可视化】国内新冠疫情数据可视化大屏

本项目是采用Flask框架配合ehcharts做的疫情数据可视化大屏 项目展示本项目将平台分为五大模块：(1) 标题模块：存放项目标题，并实时显示当前时间。(2) 疫情数据模块：以金色字体展示当前的疫情状况的文本数据，分为累计确诊、累计疑似、累计治愈、累计死亡四个部分。(3) 疫情地图模块：展示中国疫情数据地图，选取蓝色作为反应色彩，以颜色深度反应疫情状况，颜色越深就代表该区域感染的人数越多，疫情

数据可视化

【数据可视化】学校生源分布可视化

本项目采用Flask框架基于echarts实现省市县地图三级下钻以及图表联动操作运行软件：Pycharm运行环境：python3.8第三方包: flask,pymysql,utils 实现效果: 省市县三级下钻展示：市级：县级：扇形图做总控制台，柱状图以及表格跟随联动：如点击扇形图里面的陕西，柱状图跟表格则会切换为陕西的数据 本项目已开源到Github链接：MapdrildownAndLink

数据可视化